谁有参赛作品的完整展示?

我想更直观的了解什么是规划决策支持模型

发布于:2019-06-05

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现在网上好像还无法找到今年的获奖作品展示 ,所以我把去年的特等奖作品放上来给你参考吧。

特等奖获得者是来自北京市城市规划设计研究院的王良、崔鹤,他们的作品名称是《基于大数据的城市就业中心识别及其分类模型研究》。

就业是城市中一个非常重要的行为,是城市发展的重要驱动力,那么这种经济空间聚集所形成的就业中心含义是什么?就业中心是就业人口、企业或资本密度显著高于周边区域。研究就业中心主要用于城市布局评估和公共服务设施配置。研究利用了手机定位数据、企业工商注册数据对区域内部就业中心进行识别,识别结果比传统统计数据尺度更精细,且考虑了多种因素影响。

研究还在识别就业中心的基础上,对其内部产业结构、通勤时间等因素进行分析,利用K-Means聚类算法,对就业中心进行定量化分类。该模型对就业中心的识别及分类,从经验认知到量化识别、从宏观尺度到个体追踪。对于就业中心的识别,主要分为以下两步:

1)基于手机定位数据就业地分析方法,我们选取时间段为10:00-16:00的定位点,利用DBSCAN空间聚类算法,计算出居民的就业地位置。 

2)城市就业中心识别,由城市居民就业地核密度,依据就业中心人口占比阈值选取等值线,从而识别出就业中心。

在此基础上,借鉴生态学香农指数,度量就业中心内部产业多样性。并利用公交IC卡数据计算就业中心通勤时长,选取时间段为7:00-11:00在就业中心下车的通勤者,计算就业通勤者的通勤时长。最后,根据模型二和模型三计算出的描述就业中心的属性,将K值及就业中心属性度量输入到分类器中,最终得到就业中心的等级划分。案例中,根据规划实际需求,确定K值为3,将城市就业中心分为三个类别。